[德國買房] 輕鬆選房:10步驟AI助手指南

在德國看房,如果只靠自己慢慢查德文資料、實地一間一間跑,其實非常耗時間。
尤其是投資型房產,很多問題 不用到現場就可以先淘汰

這篇文章分享我實際在用的做法:
👉 把 AI 當成您的第一線分析助理,在看房前先跑完一套檢查流程。

如果時間有限、或房子離您住的地方很遠,至少跑完 STEP 0~3 (甚至~5),再決定要不要去看房。


在開始之前:怎麼把 AI 問「問對」?

AI 強不強,關鍵不在模型,而在你怎麼問。一個好用的 AI 問題,其實只要抓住這個邏輯就好:

告訴它是誰 → 現在的情境 → 要它做什麼 → 用多保守的標準 → 請它說明原因

實務上,我會固定包含這幾個元素:

  • ROLE:請 AI 扮演誰(投資顧問、法律顧問、估價師)
  • CONTEXT:物件資訊與你的投資前提
  • TASK:你要它完成的任務
  • BOUNDARIES:保守假設、法律優先
  • REASONING:請它說清楚判斷邏輯

下面的 STEP 0~10,就是用這個結構一路跑下來。


🟢 STEP 0|這間房值得花時間嗎?(10 分鐘篩選)

目的:快速淘汰不值得研究的物件

把 Exposé 或房屋連結貼給 AI,告訴它:

  • 城市/區域
  • 價格、坪數、屋齡
  • 目標是出租投資

請 AI 回答三件事:

例如:
冷租是否至少可 cover 貸款 or 暖租是否可 cover 貸款+管理費

最值得立刻確認的 3 個風險是什麼?(通常會出現在以下文件)

  1. 最近一次 WEG-Protokoll
  2. 最新 Jahresabrechnung
  3. 現行 Wirtschaftsplan
  4. 值不值得進入下一步詳細審查?

➡️ 如果 AI 判斷「結構性不適合」,直接放棄。

🟡 STEP 1|價格合不合理?有沒有殺價空間?

目的:建立理性的出價邏輯

請 AI 根據:

  • Exposé 價格
  • 屋況
  • 地段
  • 租金潛力(Kaltmiete、Möbelzuschlag、Stellplatz 租金)
  • 目前利率

給你三個價格區間:

  • 保守價
  • 合理價
  • 偏高但可接受價

👉 你的出價 = 合理價 − 利率與未來風險緩衝
📌 以我目前的經驗:
一定可以殺價!但有個限度,而且要有合理的理由!
2-Zimmer Wohnung 如果有能力砍到 原本定價的10% 已經算很厲害了,所以如果他價格一開始就高太多到殺20%都無法接受的價格,除非你掌握很多房子的弱點來斡旋,不然可以不用浪費時間~

🟠 STEP 2|現有租約風險(如果房子已出租)

目的:避免接手「雷租客」一個你改不了的租約,就算想自己搬進去也很難趕走現有的租客

把租約貼給 AI,請它幫你找出:

  • 對新屋主不利的條款
  • 租金調整限制
  • 修繕責任歸屬
  • 任何「模糊但危險」的地方

如果租約本身就高度不利,
就算數字好看,也要非常保守。

🟡 STEP 3|合法租金上限(非常關鍵)

目的:確認你「算得到的租金」是否合法

請 AI 根據當地:

  • Mietspiegel
  • Mietpreisbremse

告訴你在合法範圍內:

  • Kaltmiete 上限
  • Möbelzuschlag
  • 車位租金

並請它指出:
👉 哪些租金寫法最容易被告

🚫 合法租金算不清楚,這間房就不該買。

🔵 STEP 4|房屋本體的長期成本風險

目的:抓出未來 10–15 年最貴的坑

Ideally上傳近3年的
1. WEG會議紀錄
2. Jahresabrechnung
3. Aktuellen Wirtschaftsplan
請 AI 分析:

  • 常見老化問題
  • 最可能的大筆支出
  • 最容易被忽略但很貴的項目

特別關注:
Heizung、屋頂、外牆、地下車庫、Sonderumlage

🟤 STEP 5|天然災害與保險風險

目的:避免「便宜但高風險」的房子

請 AI 分析地址的:

  • 洪水/暴雨風險
  • ZÜRS 分級
  • 是否需要 Elementarversicherung
  • 若沒有公開資料,可以寫email信詢問賣家或仲介,按照法律他們要如實的回答你問的所有問題,所以務必保留所有的email證據!

📌 地下室 + 高風險區,一定要非常小心。
例如:我近期看德勒斯登易北河附近的房子:
2002、2013 年都曾大淹水
→ 就一定要搞清楚:
1. 是否有保險
2. 修復計畫與內容 or 已翻修的結果
3. 地下室與電梯是否已全面翻修
4. 低價是否「合理反映風險」

🟧 STEP 6|代租代管是否適合遠端屋主?

目的:確認你是不是在買一份麻煩

把代租代管合約貼給 AI,請它幫你判斷:

  • 哪些條款對屋主不利
  • 修繕多少金額應先通知屋主

🟥 STEP 7|真實現金流與稅務

目的:看最保守情況你撐不撐得住

請 AI 幫你做一個「保守版」現金流模型,包含:

  • 利息
  • 管理費
  • 修繕成本

並區分哪些支出可以折舊,哪些不行。

🟪 STEP 8|利率風險與談判籌碼

目的:把高利率變成你的武器

幾乎確認要買這套房,詢問貸款仲介利率後,請 AI 計算:

  • 目前你問到的利率%買房成本是多少?房貸付款是否有辦法被租金cover?
  • 若剛好銀行貸款利率正在往上升,利率每上升 0.1%,對你 10 年總成本的影響?

再問它:
👉 是否構成重新談價的合理理由?

⚫ STEP 9|退出策略

目的:確保這不是只能抱一輩子的房子

請 AI 分析:

  • 10 年後的典型買家是誰
  • 轉售流動性如何
  • 哪些因素會影響價格

🟢 STEP 10|最終 Go / No-Go

最後一定要問 AI 的問題:

請站在理性投資人的角度告訴我:

  • 為什麼該買?
  • 為什麼不該買?
  • 如果要買,3 個不可妥協的前提是什麼?

➡️ 只要有一個前提不成立,就暫停。


結語

AI 不能幫你做決定,
但它可以幫你:

  • 少看爛房
  • 少踩雷
  • 把時間留給真正值得看的物件

您不是在「問 AI」,而是在用 AI 幫您跑一套投資流程。幫助您省下許多寶貴的時間!

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[德國買房1] 從0開始,找到理想住宅的實戰筆記!
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